nvidia-smi kill -9 34069 # 占用最多的进程 # 或者使用pkill pkill -f "python"

错误信息显示： TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not MultiplexedPath 这个错误是因为 tn库（text normalization库）在创建缓存目录时收到了一个 MultiplexedPath对象而不是字符串路径。 MultiplexedPath是 HuggingFace 的 huggingface_hu

前缀和 前缀和模板 # 一维前缀和 prefix = [0] * (n + 1) for i in range(n): prefix[i + 1] = prefix[i] + a[i] # a 是 0-indexed # 查询区间 [l, r]（1-indexed） def query(l, r): return prefix[r] - prefix[l - 1] # 二维前缀和 pr

数据结构 复杂度速查 数据结构 操作 时间复杂度 列表 索引访问/切片 O(1) / O(k) append/pop(末尾) O(1) insert/pop(开头) O(n) in 检查 O(n) 集合/字典 in 检查 O(1) 平均 add/insert O(1) 平均 remove/delete O(1) 平均 堆 push/pop O(l

集合 set 是无序集合，元素唯一，支持 O(1) 成员检查。 s = set() # 从列表创建（去重） nums = [1, 2, 2, 3, 3, 3] unique = set(nums) # {1, 2, 3} s.add(x) s.remove(x) # 不存在会报错 s.discard(x) # 不存在不报错 s.pop() # 删

列表 初始化与创建 # 自动初始化为全0 a = [0] * n # 二维列表（注意：不能用 [[0]*m]*n，是浅拷贝！） grid = [[0] * m for _ in range(n)] # 列表推导式 squares = [x * x for x in range(n)] evens = [x for x in range(n) if x % 2 == 0] # 基本格式: [表

leetcode：熟悉题型和算法，各类型的题选做10-15道（保底5-8道） 针对薄弱知识点查缺补漏题号： 字符串：3，49，30 线性表:86，16，27，732 队列:641，406，899 栈:946，116，117，895 哈希表:61，729，25，554 dfs：105，112，98，494，547，1254 bfs：1091，1129，102，101，752 动态规划类题目也可以适当